جلد 19، شماره 6 - ( 5-1387 )                   جلد 19 شماره 6 صفحات 7-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mendeley  
Zotero  
RefWorks

Golbabai A, Mammadov M, Seifollahi S. A New Strategy for Training RBF Network with Applications to Nonlinear Integral Equations . IJIEPR 2008; 19 (6) :1-7
URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-142-fa.html
A New Strategy for Training RBF Network with Applications to Nonlinear Integral Equations . نشریه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید. 1387; 19 (6) :1-7

URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-142-fa.html


چکیده:   (8322 مشاهده)

A new learning strategy is proposed for training of radial basis functions (RBF) network. We apply two different local optimization methods to update the output weights in training process, the gradient method and a combination of the gradient and Newton methods. Numerical results obtained in solving nonlinear integral equations show the excellent performance of the combined gradient method in comparison with gradient method as local back propagation algorithms.

     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: و موضوعات مربوط
دریافت: 1389/4/29 | انتشار: 1387/5/25

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.