جلد 29، شماره 2 - ( 3-1397 )                   جلد 29 شماره 2 صفحات 231-239 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

akhbari M. Project Time and Cost Forecasting using Monte Carlo simulation and Artificial Neural Networks. IJIEPR. 2018; 29 (2) :231-239
URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-793-fa.html
Project Time and Cost Forecasting using Monte Carlo simulation and Artificial Neural Networks. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید. 1397; 29 (2) :231-239

URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-793-fa.html


چکیده:   (317 مشاهده)
The aim of this study is to present a new method to predict project time and cost under uncertainty. Assuming that what happens in projects implementation which is expressed in the form of Earned Value Management (EVM) indicators is primarily related to the nature of randomness or unreliability, in this study, by using Monte Carlo simulation, and assuming a specific distribution for the time and cost of project activities, a significant number of predicting scenarios will be simulated. According to the data, an artificial neural network is used as efficient data mining methods to estimate the project time and cost at completion.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: کنترل پروژه
دریافت: ۱۳۹۶/۷/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۷/۲/۳۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Research

Designed & Developed by : Yektaweb