جلد 19، شماره 6 - ( 5-1387 )                   جلد 19 شماره 6 صفحات 1-7 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Golbabai A, Mammadov M, Seifollahi S. A New Strategy for Training RBF Network with Applications to Nonlinear Integral Equations . IJIEPR. 2008; 19 (6) :1-7
URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-142-fa.html
A New Strategy for Training RBF Network with Applications to Nonlinear Integral Equations . نشریه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید. 1387; 19 (6) :1-7

URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-142-fa.html


چکیده:   (4181 مشاهده)

A new learning strategy is proposed for training of radial basis functions (RBF) network. We apply two different local optimization methods to update the output weights in training process, the gradient method and a combination of the gradient and Newton methods. Numerical results obtained in solving nonlinear integral equations show the excellent performance of the combined gradient method in comparison with gradient method as local back propagation algorithms.

     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: و موضوعات مربوط
دریافت: ۱۳۸۹/۴/۲۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Research

Designed & Developed by : Yektaweb